Adam Schmidt

Szybki i wiarygodny system automatycznego rozpoznawania twarzy opisanych deformowalnymi modelami kształtu

Adam Schmidt, Andrzej Kasiński

In: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, Seria: Elektronika

Vol.: 166

Nr: 2

Year: 2008

Pages: 81--90

Abstract:

W artykule przedstawiony został system automatycznego rozpoznawania twarzy wykorzystujący deformowalne modele kształtu. Do wykrywania twarzy i oczu wykorzystano nowoczesne Kaskadowe Detektory Haara. Ekstrakcja reprezentacji konturowej twarzy została zrealizowana za pomocą dwóch modeli: Aktywnych Kształtów i Bayesowskich Kształtów Stycznych. Klasyfikacja jest realizowana za pomocą trzech rodzajów klasyfikatorów bayesowskich. Opracowany system osiągnął wysoką skuteczność rozpoznawania, a jego wydajność obliczeniowa umożliwia wykorzystanie w czasie rzeczywistym.